姜海燕

学   位

博士

职  称  

教授，博导

部   门

（系别）

计算机系

E-mail

jianghy@njau.edu.cn

通信地址

南京市玄武区卫岗1号教学楼B62

南京市浦口区点将台南京农业大学浦口校区育贤楼B302

个人简介

姜海燕，女，教授，博导。1989年毕业于福州大学计算机系，2007年获得南京农业大学农业信息学博士学位。国家信息农业工程技术中心教授，农业部农作物系统分析与决策重点实验室教授。从事农业人工智能与作物大数据分析的交叉学科研究工作，在作物系统智能分析、建模计算、决策支持以及基于计算机视觉的作物表型监测方面有着系统化科研积累。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题，江苏省重点研发计划重点项目子课题、江苏省自主创新资金项目等多个国家级、省级项目。已在Computers and electronics in agriculture、JVCI、Frontiers in Genetics、Molecular Breeding、农业工程学报、中国农业科学、农业机械学报、控制与决策等刊物发表研究论文40余篇。授权国家发明专利3项，已进入实审状态的国家发明专利4项，已获软件著作权15项。

˜ 教育经历（从高中毕业后起）：

1985.09-1989.06 福州大学  计算机科学与技术，工学学士

2004.09-2007.12 南京农业大学 农业信息学，农学博士

˜ 工作经历

2020.07-至今, 南京农业大学, 澳门尼威斯人网站8311欢迎您计算机系, 教授

2012.01-2020.06, 南京农业大学, 信息科技学院计算机系, 教授

2001.07-2011.12, 南京农业大学, 信息科技学院计算机系, 副教授

1998.07-2001.06, 水利部南京水利水文自动化研究所, 高级工程师

1989.07-1998.06, 水利部南京水利水文自动化研究所, 工程师/助理工程师

研究领域

1.    作物系统大数据分析与智能计算

以作物系统模拟、预测与智能决策为目标，面向水稻、小麦、大豆等大田和设施作物，利用数据挖掘与机器学习手段，研究时空数据分析、领域知识图谱构建、机理知识与数据的融合建模原理、方法与技术，构建作物系统模拟-智能优化模型，促进计算机系统从生理生态、结构、分子等视角对机理模型知识关系、基因组选择模型以及结构校正模型的集成、融合与优化。

2.    计算机视觉与动植物表型测量

以动植物表型和生理指标快速、准确获取为目标，利用航拍图像和视频分析等技术，结合深度学习算法，研究非生物逆境和生物逆境（如病害、虫害）条件下，动植物表型、生理指标的自动测量、处理分析与评价的原理、方法及软件工具，研发作物表型数据自动采集装置与健康诊断智能系统。

教授课程

计算机操作系统、计算机操作系统课程设计、软件开发方法论

承担项目

˜主持项目

1.国家自然科学基金面上项目，31872847，基于生成式对抗网络与SNP标记的作物生长模型不确定性优化方法研究---以大豆生育期模型为例，2019-2022,60万

2.国家重点研发计划项目子课题，2016YFD0300607，农田感知与智慧管理平台,2016-2020,120万

3.江苏省重点研发计划（现代农业）重点项目子课题，BE2021358，作物生长基因型-环境互作效应解析与表型定量模拟研究,2021-2025,36万

4.科技部高端外国专家引进计划项目，G2021145008L，生长模型与机器学习模型集成的作物生长环境-基因互作建模方法研究，2021-2022，10万

5.江苏省农业科技自主创新资金项目,CX（16）1038,水稻生长动态智能预测预警与管理方案推荐云服务平台研究,2016-2018,50万（已结题）

6.国家自然科学基金面上项目（30971697），作物生长模拟模型资源构建机制与集成模式,2010-2012,32万(已结题)

7.江苏省科技支撑计划项目（BE2009342）,基于Web服务的数字农作管理系统研究,2010-2012,50万(已结题)

˜参与项目

1.核心成员，江苏省重点研发计划（现代农业）重点项目，BE2019383，稻麦作物表型高通量获取技术和系统研发，2019-2023，200万

2.成员排序1，国家自然科学基金面上项目，31871524，基于冠层结构特征补偿的小麦氮素光谱监测方法研究，2019-2022，59万

3.成员排序1，国家自然科学基金面上项目，31571566，花后高温胁迫下水稻籽粒直链淀粉与蛋白质形成过程模拟研究，2016-2020，80万(已结题)

4.成员排序5，国家科技支撑计划项目，2011BAD21B03，基于模型的粮食生产力预测预警技术研究，2011-2014,600万(已结题)

学术成果

(论文、专利、软著等)

˜代表性论文（近5年）

1.Fangguo   Chang, Wenhuan Lv, Peiyun Lv, Yuntao Xiao, Wenliang Yan, Shu Chen, Lingyi   Zheng, Ping Xie, Ling Wang, Benjamin K, Salah Fatouh Abou-Elwafa, Haiyan Jiang*, Tuanjie Zhao*.   (2021). Exploring genetic architecture for pod-related traits in soybean   using image-based phenotyping.Molecular Breeding 41,1-21.doi.org/10.1007/s11032-021-01223   -2;

2.Can Xu, Peter Yuen, Wenxi Lang,   Rui Xin, Kaichen Mao, Haiyan   Jiang*.(2021).Generative   detect for occlusion object based on occlusion generation and feature   completing. Journal of Visual Communication and Image Representation 78,   1-12. doi.org/10. 1016/j. jvcir.2021.103189;

3. Wenliang Yan., Karikari, B.,   Fangguo Chang, Fangzhou Zhao, Yinghu Zhang, Tuanjie Zhao*,Haiyan Jiang*. (2021). Genome-wide   association study to map genomic regions related to the initiation time of   four growth stage traits in soybean. Frontiers in Genetics 12,1-14. doi.org/10.3389/fgene.2021.715529;

4.Xu C,Jiang H*,Peter Y,Zaki A,Chen   Y. MHW-PD: Counting Rice Panicles from Infield RGB Images Based on Object   Detection and Multi-scale Hybrid Windows[J].Computers and electronics in   agriculture,2020, 173.

5.许俊杰,闫文亮,赵团结,姜海燕*.CROPGRO 大豆花期模拟模型品种参数的遗传学解析[J].南京农业大学学报,2021, 44(4): 778-788. DOI:10. 7685 / jnau.202007011.

6.姜海燕*,徐灿,陈尧,成永康. 基于田间图像的局部遮挡小尺寸稻穗检测和计数方法[J].农业机械学报,2020,51(9):152-162

7.姜海燕*,赵空暖,汤亮,李玉硕,杨华.基于自适应差分进化算法的水稻物候期预测模型参数自动校正[J].农业工程学报,2018,34(21):176-184

8.张兴邦,胡滨,汤亮,伍艳莲,姜海燕*.基于改进包围盒树和GPU的水稻群体叶片间快速碰撞检测[J].农业工程学报,2018,34(1):171-177

9.刘昊天,舒欣,姜海燕*,徐彦,伍艳莲,郭小清.局部标记关系的多标记迁移学习算法[J].小型微型计算机系统,2017,38(7):1595-1600

10.刘昊天,姜海燕,舒欣*,徐彦,伍艳莲,郭小清.基于特征迁移的多物种鸟声识别方法[J].数据采集与处理,2017,32(6):1239-1247

11.姜海燕*,刘昊天,舒欣,徐彦,伍艳莲,郭小清.基于最大均值差异的多标记迁移学习算法, 信息与控制,2016,45(4):463-470

˜发明专利

1.姜海燕,赵空暖,钱峥远,李玉硕,汤亮.不确定条件下作物生育期模型品种参数自动校正框架[Z],专利申请号：201811454430.5，授权公告日：20210907

2.姜海燕,许一骅,庄嘉祥,刘蕾蕾,朱艳,于娟娟,吴冕. 约束性知识与精英个体策略遗传算法融合的作物生育期模型品种参数优化方法[Z].专利号：ZL 2016 1 0220442.6，授权公告日:20190806

3.姜海燕,赵鑫,朱艳,汤亮,田斌,熊迎军. 基于Ecore的作物生长元模型构建方法[Z].专利号：ZL 201410214720.8，授权公告日：20171208

4.姜海燕，沈利言.一种面向半结构化表格的水稻栽培模式知识图谱自动构建方法[Z].专利申请号:201910416539.8 （已公开）.

5.姜海燕，徐灿，郎文溪，陈尧.一种利用图像金字塔和Faster-RCNN快速统计大田水稻稻穗数的方法[Z].专利申请号:201910771453.7.（已公开）

˜代表性软著（近5年）

1.    姜海燕,许俊杰,闫文亮.基于多算法的 CROPGRO   大豆花期模型多品种批量自动调参工具 V1.0[Z].南京农业大学.计算机软件著作权,登记号: 2020R11L533576

2.    姜海燕,陈姝,赵团结.大豆表型测量系统V2.0.[Z].南京农业大学,计算机软件著作权,登记号：2020SR0303733

3.    姜海燕,杨华,沈利言,黄海.基于生长模型水稻栽培方案管理与推送系统V1.0[Z].南京农业大学,计算机软件著作权,登记号:2019R11L657865

4.    姜海燕,杨华,钱铮远,陈煌.水稻全物候期温光条件分析预测系统软件V1.0[Z].南京农业大学,计算机软件著作权,登记号: 2019SR0739846

5.    姜海燕,郑朝友,郑诚,成永康.基于RGB-D图像的大豆株高测量系统V1.0.[Z].南京农业大学,计算机软件著作权,登记号:2019SR1398764  

6.姜海燕,李玉硕,石聪聪,王亚,钱峥远.基于演化算法的水稻生育期模型品种参数智能校正工具V2.0.计算机软件著作权，登记号:2018SR463870

奖励荣誉

1.钱铮远，姜海燕.水稻物候期模型品种参数智能校准工具的研究与实现[D],南京农业大学本科毕业论文特等奖，2019

2.姜海燕,赵力,郭小清,伍艳莲,熊迎军.系统能力为中心的计算机专业基础课程群框架构建与实践，南京农业大学高等教育教学成果一等奖，2017

社会兼职

国家信息农业工程技术中心                   教授

农业部农作物系统分析与决策重点实验室     教授

江苏省人工智能学会                         理事

中国自动化学会智慧农业专委会               委员

江苏省农学会智慧农业分会                   理事

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